一、《半小时讲透第一性原理（轻思维）》

主要解释了 AI 时代第一性原理为什么重要？如何训练自己的这种能力？
写了一篇读后感AI 时代让我们重新回顾第一性原理

二、AI 答疑助手优化实践：从 RAG 到 LightRAG 的全链路升级

主要提供了一种 RAG 的新思路：
传统向量 RAG 的核心流程是：文档切块 → 向量化存储 → 查询时做 embedding 相似度匹配 → 将匹配到的 chunk 拼接后交给模型。
而这个案例查询的时候：先通过小的模型→输出用户真实意图→embedding 相似度匹配 → 将匹配到的 chunk 拼接后交给模型。
提升了准确性。