一、为什么需要使用前缀索引?

针对邮箱这样后缀都是 @xx.com 的字段，我们可以只存储前面的部分来减少索引的体积。这就是前缀索引

二、如何建立前缀索引?

创建索引时，我们可以指定某个索引值的长度，下面我们就创建了一个邮箱前六位组成的索引

alter table User add index index1(email(6));

三、使用前缀索引需要注意什么？

1. 前缀区分度

对于使用前缀索引的查询操作，mysql 在查询到索引之后，需要回到数据表中返回对应的值。如果值无法对应，则重新回到索引中寻找下一个值。

如果前缀区分度较低，就需要进行多次回表操作，增加了性能开销。而前缀过长，又增加了存储空间，失去了前缀索引原本的意义。

因此，我们需要合理定义好前缀索引的长度，使前缀索引值具备区分度。

解决方法
我们可以使用

select count(distinct left(email,4)）as L4, count(distinct left(email,5)）as L5, count(distinct left(email,6)）as L6, count(distinct left(email,7)）as L7,from User;

来统计取不同长度时，索引的区分度，找出不小于 email 数量*95% 的长度值，选择最小的作为我们前缀索引的长度。

2.不兼容覆盖索引

如果我们建立的索引中包含了 name、email 两个字段的全部信息，我们查询

select name,email from User Where email="xxx"

这时，mysql 会直接返回，而不需要进行任何回表操作。

如果我们此时，建立的是 name、email 的前缀索引。执行同样的查询操作时，mysql 会在前缀索引中找到符合的行，再回到数据表中进行验证，这样就多了一次回表操作。

四、相关优化思路

1.倒序索引

对于身份证号这样的数据，我们可以倒序存放数据，以此建立倒序索引
存储时，使用reverse()进行倒序存储

select field_list from t where id_card = reverse('input_id_card_string')

2.hash

还是身份证号这样的问题，我们可以使用 hash 函数对身份证号码进行计算，插入记录时增加一个字段存储这个值，最后按照这个值进行查找。

不过这种方式需要注意判断 hash 冲突，防止出现误判的行为。